"Knowing a great deal is not the same as being smart; intelligence is not information alone but also judgment, the manner in which information is collected and used. - Carl Sagan"
Graduate Research Assistant at Purdue University M.Sc. in Statistics. Specialist in Statistics. Specialist in Management for Engineers. GIAC Certified Forensic Analyst. Electronic Engineer.

Information Visualization

 

COURSE

Gradute - Business Intelligence
Posgrado - Inteligencia de Negocios

UNIVERSITIES

UPB, Engineering school 
UPB  - Escuela de Ingenierías
Eafit, Computer Science Department 
Eafit  - Escuela de Ingeniería de Sistemas

DURATION

4 weeks / 4 semanas UPB
2 Weeks / 2 semans Eafit

LANGUAGE
Spanish / Español

OVERVIEW

The background about information visualization techniques (IV) can be found in the history of knowledge development and  visual language, closely linked to the influence of progressive technological and scientific advances with essential purposes to discover and explain. Today IV is an independent discipline and continues to grow, commonly applied in computer software packages which provide the possibility of selecting, transforming, and representing abstract data in a form that allows the exploration and understanding of the phenomena studied.

IV is widely used in business intelligence processes where its usefulness goes beyond the simple descriptive representation of the data.

ESP - Los antecedentes de las técnicas de visualización de información (VI) se puede encontrar en la historia del desarrollo del conocimiento y el lenguaje visual humano, muy ligado a la influencia de los avances tecnológicos y científicos, con propósitos esenciales: descubrir y explicar. Hoy VI es una disciplina independiente y de crecimiento continuo, por lo general implementada en aplicaciones que ofrecen la posibilidad de seleccionar, transformar y representar datos abstractos; permitiendo la exploración y comprensión de los fenómenos estudiados. 

VI es ampliamente utilizado en los procesos de inteligencia de negocios donde su utilidad va más allá de la representación descriptiva simple de los datos.
 















COURSE DETAILS/DETALLE DEL CURSO

Temario UPB
Temario Eafit
Sesión 0
Sesión 1
Sesión 2
Sesión 3 Parte I
Sesión 3 Parte II
Sesión 4
Sesión 5
 
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Tarea # 001 - Information Pollution & Stacked Graphs.

Fecha de entrega: Marzo 8 de 2013
Detalle del trabajo

Tarea # 002 - Perfiles Demográficos & Cool IT.
Fecha de entrega: Marzo 9 de 2013
Detalle del trabajo

Tarea # 003 - Tipos de Visualización - Knowledge Visualization.
Fecha de entrega: Marzo 16 de 2013
Detalle del trabajo

Tarea # 004 - A Brief History of Data Visualization.
Fecha de entrega: Marzo 16 de 2013
Detalle del trabajo

Tarea # 005 - Cartas de Control.
Fecha de entrega: Marzo 25 de 2013
Detalle del trabajo
Fuente

Tarea # 006 - Teoría del Color.
Fecha de entrega: Marzo 25 de 2013
Detalle del trabajo

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Actividad # 001 - Atar Agujetas.
Detalle del trabajo
 
Actividad # 002 - Grupo Sanguíneo.
Detalle del trabajo
Fuente
Solución

Actividad # 003 - Rostros.
Detalle del trabajo
Fuente

Actividad # 004 - Competencia de Modelos.
Detalle del trabajo
Fuente

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Ejercicio # 001 - Quinto Grado.

Fuente

Ejercicio # 002 - Gráficos Estadísticos.
Fuente